Dice 썸네일형 리스트형 V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation 2016년 Fourth International Conference on 3D Vision에 발표된 논문이다. 자기공명영상에서 전립선 검출을 위해 V 모양의 네트워크를 설계했다는 내용이다. 전립선은 그 크기를 정확히 검출하고 추적하는것이 진단이나 치료등에 도움이 되는 것으로 알려져있고, 많이 연구하는 분야 중 하나이다. 그러나 자기공명영상은 그 자체가 매 촬영시마다 조금씩 영상이 달라지기도 하고 기기의 자기장이 아주 균일하지 않으면 아티팩트가 쉽게 발생하는 문제가 있어 정확한 검출에 어려움이 있다. 의료영상에 대한 내용은 나중에 또 심도있게 다룰 기회가 있을 것이다. 아래의 세 가지가 이 논문에서 저자들이 주장하는 기여내용이다. 1. 3차원 볼륨을 그대로 입출력으로 사용하는 네트워크 아키텍쳐를 구성하였다.. 이전 1 다음
