논문 썸네일형 리스트형 Mendeley : reference 관리 툴 학위과정을 하면서 가장 많이 하는 일은 다름 아닌 누군가가 쓴 논문을 읽는 일이었다. 몇 편을 읽었는지 모를 정도로 일상적으로 논문을 읽게 되는데, 막상 직접 하고 있는 연구가 아닌 분야의 논문 들이나 당장은 관계가 없는 논문들은 따로 정리하지 않아 나중에 번거롭게 다시 찾고 읽은 적도 있었다. 오래전부터 bibtex를 이용해 latex파일에 참고문헌을 넣거나, 각 분야별로 읽은 것들을 정리하긴 했는데, 워낙 띄엄띄엄하다 보니 체계적으로는 정리가 잘 안되는 것 같다는 생각이 들어 작년 가을부터 다시 조금씩 정리를 해 나가는 중이다. 학교에서는 Endnote의 라이센스를 구입해 사용하기를 권장하지만 사용을 해보면 이런저런 불편한 점이 많아 막상 손이 가지 않는다. 특히 OS X와 리눅스, 그리고 윈도우즈를.. V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation 2016년 Fourth International Conference on 3D Vision에 발표된 논문이다. 자기공명영상에서 전립선 검출을 위해 V 모양의 네트워크를 설계했다는 내용이다. 전립선은 그 크기를 정확히 검출하고 추적하는것이 진단이나 치료등에 도움이 되는 것으로 알려져있고, 많이 연구하는 분야 중 하나이다. 그러나 자기공명영상은 그 자체가 매 촬영시마다 조금씩 영상이 달라지기도 하고 기기의 자기장이 아주 균일하지 않으면 아티팩트가 쉽게 발생하는 문제가 있어 정확한 검출에 어려움이 있다. 의료영상에 대한 내용은 나중에 또 심도있게 다룰 기회가 있을 것이다. 아래의 세 가지가 이 논문에서 저자들이 주장하는 기여내용이다. 1. 3차원 볼륨을 그대로 입출력으로 사용하는 네트워크 아키텍쳐를 구성하였다.. 이전 1 다음
